CNSR Python-Toolbox Release 

Wir freuen uns, vom heutigen Tag an allen Nutzern der CNSR eine Python-basierte Toolbox zur Auswertung der bei uns erhobenen psychophysiologischen Daten anbieten zu können. Das cnsr-package beinhaltet eine Reihe von Jupyter-Notebook Vorlagen die von Dr. Daniel Holt (AE Allgemeine Psychologie) und Dr. Torsten Wüstenberg (CNSR) erstellt wurden und die Basisfunktionen zur Qualitätskontrolle, Artefaktbereinigung und Featureextraktion in EEG-, fNIRS-, EDA-, EMG- und EKG-Daten enthalten. Das cnsr-package ist über Conda-Forge und PyPi verfügbar. In diesem Zusammenhang möchten wir uns insbesondere bei Dr. Dominic Kempf vom Scientific Software Center (SSC) der Universität Heidelberg bedanken, der wesentlichen Anteil an der Implementation der CNSR-Toolbox hatte. Informationen zum Download und zur Intallation finden Sie hier.

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